Data Analyst Logistik (w/m/d)

Data Analyst Logistik (w/m/d)
IT & Digitalisierung I Berufserfahrene
Deine PowerKollegen
Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Als Herz des Unternehmens übernimmt der Bereich Operations die Gesamtverantwortung für den Produktionsprozess. Der Bereich übernimmt alle produktionsbezogenen Aktivitäten innerhalb der Batteriezellproduktion. Unsere Aufgaben umfassen Planung, Bau und Einführung der kommenden Batteriezellenfabriken. Darüber hinaus sind auch die Planung und Umsetzung von Funktionen wie Logistik, Qualität, Produktion und Werksmanagement Schlüsselelemente im Bereich Operations. 
Wo du deine Power bei uns einbringst
Entwicklung datengesteuerter Anwendungen mit enger Kundenabstimmung und unter Berücksichtigung  der relevanten Anforderungen Entwicklung innovativer und effizienter Lösungen für den Bereich Logistik basierend auf verschiedensten Datenquellen (z. B. ERP-Daten) Verwendung von maschinellen Lernverfahren für die Datenmodellierung und Datenanalyse Design und Implementierung von Lösungen zur Datenspeicherung und -verarbeitung   
Dann passen wir zusammen
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Sciences und KI Fundierte Expertise in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren und Data Mining Erfahrung in der Entwicklung von Modellen in R, Python oder mit einer anderen Statistiksoftware sowie ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C# und SQL Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Damit punktest du bei uns
Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen, Konzepte zu entwickeln und Modelle in der Umsetzung voranzutreiben Bereitschaft, unkonventionell zu denken und nach zusätzlichen Daten zu suchen, um die Modellqualität zu verbessern   
Damit punkten wir bei dir
Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter UrlaubOptionen mobiler ArbeitRelocation SupportWeitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen   
Wir l(i)eben Vielfalt und glauben, dass die besten Resultate in einer diversen Umgebung geschaffen werden. 
Deshalb werden alle qualifizierten Bewerbungen unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht(sidentität), sexueller Orientierung, nationaler Herkunft oder Behinderung für eine Anstellung berücksichtigt.
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Stellennummer: 1503