Applied Research Scientist Co-Op
Company Description
At ServiceNow, our technology makes the world work for everyone, and our people make it possible. We move fast because the world can’t wait, and we innovate in ways no one else can for our customers and communities. By joining ServiceNow, you are part of an ambitious team of change makers who have a restless curiosity and a drive for ingenuity. We know that your best work happens when you live your best life and share your unique talents, so we do everything we can to make that possible. We dream big together, supporting each other to make our individual and collective dreams come true. The future is ours, and it starts with you.
With more than 7,700+ customers, we serve approximately 85% of the Fortune 500®, and we're proud to be one of FORTUNE 100 Best Companies to Work For® and World's Most Admired Companies™.
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Unsure if you meet all the qualifications of a job description but are deeply excited about the role? We still encourage you to apply! At ServiceNow, we are committed to creating an inclusive environment where all voices are heard, valued, and respected. We welcome all candidates, including individuals from non-traditional, varied backgrounds, that might not come from a typical path connected to this role. We believe skills and experience are transferrable, and the desire to dream big makes for great candidates.
Job Description
Document Intelligence Internship: Applied Research Scientist
The Advanced Technology Group (ATG) at ServiceNow isa customer-focused innovation group building intelligent software and smart user experiences using existing and emerging data and AI technologies to enable end-to-end, industry leading work experiences for customers. We are a group of researchers, applied scientists, engineers and product managers with a dual mission. We build and evolve the AI platform, and partner closely with business units to build products and end-to-end AI-powered work experiences for customers. In equal measure, we lay the foundations, research, experiment and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future.
The Advanced Technology Group (ATG) at ServiceNow isa customer-focused innovation group building intelligent software and smart user experiences using existing and emerging data and AI technologies to enable end-to-end, industry leading work experiences for customers. We are a group of researchers, applied scientists, engineers and product managers with a dual mission. We build and evolve the AI platform, and partner closely with business units to build products and end-to-end AI-powered work experiences for customers. In equal measure, we lay the foundations, research, experiment and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future.
About the Document Intelligence Machine Learning Teams:
We're at the heart of developing Document Intelligence, a cornerstone product of ServiceNow. This tool harnesses the power of AI to automatically extract critical information from documents. Our multidisciplinary teams encompass designers, full-stack developers, and applied research scientists. We're not just about the core tech that propels Document Intelligence but also actively engage in the ideation and creation of AI products essential for text and entity extraction from documents.
Internship Opportunity:
As we continue to expand rapidly, we are eager to welcome Applied Research scientist interns into our Document Intelligence development fold, one for document intelligence machine learning team and one for computer vision team. If you're passionate about AI, eager to learn, and want to be at the forefront of technological evolution, this might be your perfect opportunity. We accept interns in Toronto and Montreal.
What you get to do in this role:
Confronted with real-world challenges and datasets, you will need to use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve these problems in a practical and scalable way.
Research and propose appropriate models/techniques, as well as implement and train the models yourself, leveraging when appropriate classical machine learning methods as well as deep learning.
Contribute to the design, implementation, and scaling of Document Intelligence as a key AI-first product in ServiceNow’s portfolio.
Collaborate daily with a team of like-minded developers, applied research scientists, product managers and quality engineers to produce quality software.
Work with product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, testing and delivery of high-quality & high-impact solutions to our users.
Confronted with real-world challenges and datasets, you will need to use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve these problems in a practical and scalable way.
Research and propose appropriate models/techniques, as well as implement and train the models yourself, leveraging when appropriate classical machine learning methods as well as deep learning.
Contribute to the design, implementation, and scaling of Document Intelligence as a key AI-first product in ServiceNow’s portfolio.
Collaborate daily with a team of like-minded developers, applied research scientists, product managers and quality engineers to produce quality software.
Work with product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, testing and delivery of high-quality & high-impact solutions to our users.
Qualifications
To be successful in this role you have:
Document Intelligence Machine Learning Team Intern
- Currently pursuing a master's degree in computer science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- familiar with topics such as data preparation & cleaning, feature engineering, various classical machine learning techniques for deep learning, vision and classification and NLP.
- Good Knowledge of coding with Python or other stablished scripting languages for machine learning.
- Compelling storyteller who can communicate accurately.
- Getting things done attitude.
- Enthusiastic about staying up to date with AI literature and state of the art techniques of your field.
- Ability to work in Toronto or Montreal
- Graduating December 2024, or later
- Able to work full time for approx. 16-weeks (4 months) during 2024 (May – August or June - September)
Computer Vision Team Intern
- Currently pursuing a master's degree in computer science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- Research & development of product-critical computer vision components with special interest in document intelligence.
- Experience in deep learning tools such as Pytorch, MLflow, etc.
- Analyze the latest papers from leading academia conference in AI and generate technical reports.
- Implement and perform experiments to evaluate and compare different model architectures and/or ML algorithms.
- Build prototypes and identify ways to productionize your project.
- Expertise in Deep Learning/Computer Vision and research experience or publication in but not limited to the following areas (as the first author of published papers at CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, etc.)
- Ability to work in Toronto or Montreal
- Graduating December 2024, or later
- Able to work full time for approx. 16-weeks (4 months) during 2024 (May – August or June - September)
Additional Information
ServiceNow is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status or any other category protected by law.
At ServiceNow, we lead with flexibility and trust in our distributed world of work. Click here to learn about our work personas: flexible, remote and required-in-office.
If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are limited in the ability or unable to access or use this online application process and need an alternative method for applying, you may contact us at talent.acquisition@servicenow.com for assistance.
For positions requiring access to technical data subject to export control regulations, including Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may have to obtain export licensing approval from the U.S. Government for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by the U.S. Government.
Please Note: Fraudulent job postings/job scams are increasingly common. Click here to learn what to watch out for and how to protect yourself. All genuine ServiceNow job postings can be found through the ServiceNow Careers site.
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Stage en Équipe d'Intelligence Documentaire : chercheurs scientifiques appliqués
Le Groupe de Technologie Avancée (GTA) chez ServiceNow est un groupe d'innovation axé sur le client, construisant des logiciels intelligents et des expériences utilisateur ingénieuses en utilisant les données et les technologies IA actuelles et émergentes pour offrir des expériences de travail de premier plan de bout en bout pour nos clients. Nous sommes un groupe de chercheurs, scientifiques appliqués, ingénieurs et chefs de produit ayant une double mission. Nous construisons et faisons évoluer la plateforme IA, et collaborons étroitement avec les unités commerciales pour développer des produits et des expériences de travail alimentées par l'IA pour nos clients. De la même manière, nous posons les bases, recherchons, expérimentons et désamorçons les technologies IA qui ouvrent de nouvelles expériences de travail à l'avenir.
À propos des Équipes d'Apprentissage Automatique en Intelligence Documentaire:
Nous sommes au cœur du développement de l'Intelligence Documentaire, un produit phare de ServiceNow. Cet outil exploite la puissance de l'IA pour extraire automatiquement des informations cruciales des documents. Nos équipes multidisciplinaires comprennent des designers, des développeurs full-stack et des scientifiques de la recherche appliquée. Nous ne nous concentrons pas uniquement sur la technologie centrale qui propulse l'Intelligence Documentaire, mais nous participons également activement à l'idéation et à la création de produits IA essentiels pour l'extraction de texte et d'entités à partir de documents.
Opportunité de Stage :
Alors que nous continuons de nous développer rapidement, nous sommes impatients d'accueillir Stagiaires en recherche appliquée au sein de notre équipe de développement en Intelligence Documentaire, un pour l'équipe d'apprentissage automatique en intelligence documentaire et un pour l'équipe de vision par ordinateur. Si vous êtes passionné par l'IA, désireux d'apprendre et souhaitez être à la pointe de l'évolution technologique, ceci pourrait être votre opportunité idéale. Nous acceptons des stagiaires à Toronto et à Montréal.
Ce que vous ferez dans ce rôle :
- Confronté à de véritables défis et ensembles de données, vous devrez utiliser votre expertise en IA/ML et votre créativité pour appliquer des méthodes existantes et en développer de nouvelles pour résoudre ces problèmes de manière pratique et évolutive.
- Recherchez et proposez des modèles/techniques appropriés, et mettez également en œuvre et formez les modèles vous-même, en exploitant le cas échéant des méthodes d'apprentissage machine classiques ainsi que de l'apprentissage profond.
- Contribuez à la conception, à la mise en œuvre et à la montée en puissance de l'Intelligence Documentaire en tant que produit phare axé sur l'IA dans le portefeuille de ServiceNow.
- Collaborez quotidiennement avec une équipe de développeurs, de chercheurs scientifiques appliqués, de chefs de produit et d'ingénieurs qualité ayant des idées similaires pour produire des logiciels de qualité.
- Travaillez avec les propriétaires de produits pour comprendre les besoins détaillés et soyez responsable de votre code, de la conception, de la mise en œuvre, des tests et de la livraison de solutions de haute qualité et à fort impact pour nos utilisateurs.
Pour réussir dans ce rôle, vous avez :
Stagiaire de l'Équipe d'Apprentissage Automatique en Intelligence Documentaire
- Actuellement en cours de poursuite un master en informatique, science des données, intelligence artificielle ou un domaine connexe
- Familiarité avec des sujets tels que la préparation & nettoyage des données, l'ingénierie des caractéristiques, diverses techniques classiques d'apprentissage machine pour l'apprentissage profond, la vision et la classification et le NLP.
- Bonne connaissance de la programmation avec Python ou d'autres langages de script établis pour l'apprentissage machine.
- Un conteur convaincant qui peut communiquer avec précision.
- Une attitude axée sur la réalisation des tâches.
- Enthousiasme à rester à jour avec la littérature sur l'IA et les techniques de pointe de votre domaine.
- Capacité de travailler à Toronto ou Montréal.
- Graduation prévue en décembre 2024, ou plus tard
- En mesure de travailler à temps plein pendant environ 16 semaines (4 mois) au cours d'un trimestre en 2024
Stagiaire de l'Équipe de Vision par Ordinateur
- Actuellement en cours de poursuite un master en informatique, science des données, intelligence artificielle ou un domaine connexe
- Recherche et développement de composants de vision par ordinateur essentiels au produit avec un intérêt particulier pour l'intelligence documentaire.
- Expérience dans des outils d'apprentissage profond tels que Pytorch, MLflow, etc.
- Analyser les derniers articles des principales conférences universitaires en IA et générer des rapports techniques.
- Implémenter et réaliser des expériences pour évaluer et comparer différentes architectures de modèles et/ou algorithmes ML.
- Construire des prototypes et identifier des moyens de productionnaliser votre projet.
- Expertise en apprentissage profond/vision par ordinateur et expérience de recherche ou publication dans, mais sans s'y limiter, les domaines suivants (en tant que premier auteur d'articles publiés à CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, etc.)
- Capacité de travailler à Toronto ou Montréal.
- Graduation prévue en décembre 2024, ou plus tard
- En mesure de travailler à temps plein pendant environ 16 semaines (4 mois) au cours d'un trimestre en 2024
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